???1.數據分析與大數據的區(qū)別
??數據分析是一系列對數據進行分析和挖掘的方法，而大數據通常指的是海量數據存儲和管理的一系列技術，而數據又是數據分析的基礎。因此可以說大數據是大數據分析的基石，但兩者并不等同。大數據技術為大數據分析提供數據源，而數據分析為提煉大數據背后的價值提供了方法。
??2.大數據分析與數據分析的區(qū)別
??大數據分析是指數據量達到一定量級的數據分析，數據達到一定的量級意味著原有的數據管理和存儲的工具不再適用，比如當數據量從10萬條增加到千萬條，傳統(tǒng)的EXCEL就無法進行管理，需要用數據庫來進行存儲和管理，如果再增大，就需要用大數據平臺技術來進行存儲和管理。這種結合了大數據平臺的數據分析，就是大數據分析。

???1.Excel基礎、Excel函數、數據透視表、Excel作圖、Excel中的Power BI插件、數據庫系統(tǒng)概論、MySQL簡介及安裝配置、MySQL數據表管理、MySQL數據管理、MySQL數據查詢、MySQL函數、MySQL基礎操作、可視化、Power BI數據處理、Power BI生成可視化報表等
??2.Tableau商業(yè)智能分析、Tableau基礎操作、Tableau可視化、Tableau案例
??3.Power BI數據處理、Power BI生成可視化報表、Power Service、Power BI項目等
??4.統(tǒng)計學及統(tǒng)計數據、收據的收集、數據圖表表示、數據的概括性度量、概率與概率分布、統(tǒng)計量及其抽樣分布、參數估計、假設檢驗、SPSS數據分析、SPSS數據可視化、Logistic回歸、主成分與因子分析、聚類分析、SPSS Modeler數據挖掘、SAS數據分析等
??5.Hadoop、HDFS、MapReduce、大數據倉庫應用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
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