大數據都要學習哪些知識?

大數據都要學習哪些知識?隨著5g時代的發(fā)展，大數據行業(yè)的廣泛發(fā)展，很多領域離不開大數據。那么想要進入該行業(yè)，大數據都要學習哪些知識呢？想要進入大數據行業(yè)就需要學習數學、Linux命令、Hadoop、Java語言、Hive、Python與數據分析、對數據存儲、計算、統(tǒng)計等技術。那么大數據好學嗎，都要學習哪些知識呢？今天小編就為大家詳細介紹下。

1.數學

在數學體系中，概率論與數理統(tǒng)計、線性代數、離散數學、較優(yōu)化方法這幾部分的知識與大數據關系密切。尤其是概率論與數理統(tǒng)計和線性代數這兩部分在大數據分析中起著重要的作用，例如信息增益、互信息、矩陣、轉置等在大數據建模和分析中被廣泛應用。

2.Linux命令

大數據的開發(fā)通常在Linux環(huán)境下進行。與Linux操作系統(tǒng)相比，Windows操作系統(tǒng)是一個封閉的操作系統(tǒng)，開源的大數據軟件非常有限。因此，如果你想從事大數據開發(fā)相關的工作，就需要掌握Linux的基本操作命令。

3.Hadoop

Hadoop是大數據開發(fā)的重要框架，它的核心是HDFS和MapReduce。HDFS為海量數據提供存儲，MapReduce為海量數據提供計算。因此，需要掌握。此外，還需要掌握Hadoop集群，Hadoop集群管理，YARN和Hadoop高級管理等相關技術和操作。

4.Java語言

Java編程技術是大數據學習的基礎。Java是一種強類型語言，具有極高的跨平臺能力。可以編寫桌面應用程序、Web應用程序、分布式系統(tǒng)和嵌入式系統(tǒng)應用程序等，是大數據工程師較喜歡的編程工具，因此，要想學好大數據，掌握Java基礎是必不可少的。

5.Hive

Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具，它可以將結構化數據文件映射成數據庫表，并提供簡單的SQL查詢功能。它可以將SQL語句轉換為MapReduce任務進行操作，非常適用于數據倉庫的統(tǒng)計分析。對于Hive，您需要掌握它的安裝、應用和高級操作。

6、Python與數據分析

Python是一種面向對象的編程語言，庫豐富，使用方便，應用廣泛。它還用于大數據領域，主要用于數據采集、數據分析和數據可視化，開發(fā)需要學習一定的Python知識。

以上就是對大數據都要學習哪些知識的具體介紹，除了要學習以上內容外，還需要熟悉常見的數據分析工具，提高邏輯思維和溝通協(xié)調能力。另外，掌握數據可視化工具也是數據分析師必須要具備的。